月之暗面发布Kimi K3.1 Pro：3万亿参数与100万Token上下文的最强模型

10月24日消息，月之暗面今天凌晨正式发布了Kimi K3.1 Pro模型。官方称这是公司迄今为止能力最强的3万亿级参数模型，支持100万Token上下文。

作为K3的后训练版本，后训练算力大幅增加，通过覆盖数百个下游领域的大规模强化学习在各领域获得全面提升，同步推出智能水平相当、输出速度约为标准版2到3倍的高速版K3.1 Pro Highspeed。

两款模型即日起通过kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code与Kimi API提供，完整模型权重将于11月4日前发布。

代码与长程Agent是本次升级重点，官方称在代码、Agent与知识类基准上达到或接近最强闭源模型水平，在考察真实终端受限任务的Terminal-Bench 4.0中得分65.7%，超过GPT-6 Astra的58.2%，与Claude Opus 5.5的66.4%仅有微弱差距，内部Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon得分61.2%、高于K3的55.95%。

模型可熟练调用Unity、Unreal Engine、Godot等游戏引擎，并直接编写运行Blender、CAD脚本完成参数化3D建模，BenchCAD借助工具得分92.7%，接近Claude Opus 5.5的96.2%与GPT-6 Astra的95.9%。

金融方向模型可端到端交付财务建模、投资分析与行业研报工作流，在外部基准OfficeQA Pro v2取得64.4的官方称当前最优成绩。

针对事实准确性的内部压力测试Kimi Hallu Bench Hard中，单项事实陈述错误率由K3的23.4%降至8.3%，含至少一处事实错误的回答比例仅为前代约42.4%，官方强调该测试刻意聚焦易错情形，错误率不代表日常使用整体水平。

安全方面，官方称在中期训练与强化学习两个阶段识别并移除网络攻防相关数据以降低滥用风险，在自研xdev-bench-hard上，未过滤版本pass@3可解决90.5%问题，最终发布版为81.0%。